確率アルゴリズム

問い

説明文は、何を例として挙げているか。

モンテカルロ法を例として確率アルゴリズムを理解する。

「モンテカルロ法」を例として挙げ、「確率アルゴリズムを理解する」としている。 読点は無く、用語例も無い。

モンテカルロ法の中身を、シラバスは書いていない。

一行要約

シラバスは、モンテカルロ法を例として確率アルゴリズムを理解するとしている。用語例は無く、モンテカルロ法の中身は書かれていない。

図

この細目でのシラバスの書き方

項目	記載
説明文	一文（26 字）
文末	「モンテカルロ法を例として確率アルゴリズムを理解する。」
説明文の「など」	無し
説明文の中の括弧	無し
用語例の数	0

詳細説明

シラバスが書いていること

説明文は一文、26 字である。「など」も括弧も無い。

説明文は「アルゴリズムを理解する。」で終わる。 この 37 細目で、説明文がこの 12 文字で終わる細目は、2.（2）の下の 12 件のうち ② と ⑧ を除く 10 件である。 用語例を持たず、説明文が読点を持たない細目は、この 37 細目で 2.（2）⑦ と 2.（2）⑧ の 2 件である。

シラバスはこの細目を 2.（2）代表的なアルゴリズム の見出しの下の 7 番目に置いている。 2.（2）は見出しだけで、本文（説明文・用語例）を持たない。

節 2 の【目標】の 2 項目目「代表的なアルゴリズムを修得し，応用する。」は、見出し名「代表的なアルゴリズム」を文字列として持つ。 【目標】の項目と細目の対応を、シラバスは述べていない。

ほかの細目との文字列の重なり

b18gen/ov.py の照合（両方向）では、細目名はほかの細目の細目名・説明文・用語例に現れない。 細目名・説明文・用語例の語の一部について重なる例はほかにもあり（「アルゴリズム」「法」など）、ここには挙げていない。英数字（と「/」「.」「-」）だけの語は、前後が英数字でない位置の一致だけを数えた（別の英語の一部として当たるものは除いた）。

この細目で書かないこと

次はいずれもこのノートの根拠に含まれていない。

• 確率アルゴリズムの中身
• モンテカルロ法の中身

名前から内容を推測して書くことは spec.md §8.1a に反する。