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説明文の一文目は、何を理解するとしているか。その前に何を置いているか。

対象業務にとって必要なデータは何か,各データがどのような意味と関連をもっているかなどの分析と整理,異音同義語,同音異義語の発生を抑えるデータ項目の標準化など,データ分析を行う際の考え方を理解する。また,データモデルの作成手法であるトップダウンアプローチとボトムアップアプローチを理解する。

一文目は「データ分析を行う際の考え方」を理解するとしている。 その前に「対象業務にとって必要なデータは何か,各データがどのような意味と関連をもっているかなどの分析と整理,異音同義語,同音異義語の発生を抑えるデータ項目の標準化など,」を置く。 「など」は「もっているか」と「標準化」の後ろの 2 箇所にある。断片どうしの係り方を、シラバスは書き分けていない。

二文目は「データモデルの作成手法であるトップダウンアプローチとボトムアップアプローチ」を理解するとしている。 二文目は「また,」で始まる。

シラバスは、対象業務にとって必要なデータは何か、各データがどのような意味と関連をもっているかなどの分析と整理、異音同義語、同音異義語の発生を抑えるデータ項目の標準化など、データ分析を行う際の考え方と、データモデルの作成手法であるトップダウンアプローチとボトムアップアプローチを理解するとしている。用語例は 3 語で、3 語それぞれの意味は書かれていない。

用語例 3 語(シラバスの並び順のまま)

順用語例
1データ重複の排除
2メタデータ
3データディクショナリ

この表の「順」はシラバスの並び順であって、重要度でも実施の順序でもない。 3 語のいずれについても、意味はシラバスに書かれていない。

この細目でのシラバスの書き方

項目記載
説明文二文(144 字)
一文目の文末「〜データ分析を行う際の考え方を理解する。」
二文目の文末「〜データモデルの作成手法であるトップダウンアプローチとボトムアップアプローチを理解する。」
説明文の「など」2 箇所
説明文の中の括弧無し
用語例の数3
括弧を持つ用語例0
用語例の区分見出し無し

説明文は二文、144 字である。「など」は 2 箇所ある。括弧は無い。

節 2 の【目標】の 1 項目目「データの分析の考え方を修得し,応用する。」は「データの分析」と書き、細目名「データ分析」と同じ文字列ではない。 用語例の メタデータ と データディクショナリ は、5.(3)データ資源管理 の説明文にも同じ文字列で現れる。

シラバスはこの細目を節 2 データベース設計 の 1 番目に置いている。

ほかの細目との文字列の重なり

Section titled “ほかの細目との文字列の重なり”
  • データモデル — 2.(2)① の用語例 データモデル が、この細目の説明文に現れる
  • メタデータ — この細目の用語例 メタデータ が、5.(3)の説明文にも現れる
  • データディクショナリ — この細目の用語例 データディクショナリ が、5.(3)の説明文にも現れる

(用語例の語全体・括弧の前の文字列と細目名が、ほかの細目の細目名・説明文・用語例に現れる組は、b15gen/ov.py で両方向に照合し、すべて挙げた。細目名・説明文・用語例の語の一部について重なる例はほかにもあり(「分析」「項目」など)、ここには挙げていない。英数字(と「/」「.」「-」)だけの語は、前後が英数字でない位置の一致だけを数えた(別の英語の一部として当たるものは除いた)。)

シラバスはこれらを結び付けていない。 文字列が同じことだけが事実である。

次はいずれもこのノートの根拠に含まれていない。

  • 3 語それぞれの意味
  • 異音同義語・同音異義語 の例
  • データ項目の標準化の方法
  • トップダウンアプローチ と ボトムアップアプローチ の違い
  • この細目の データディクショナリ と 1.(2)② の データ辞書・5.(3)の説明文の データディクショナリ の関係

名前から内容を推測して書くことは spec.md §8.1a に反する。